Paweł Tomasz Przybyłowicz

Paweł Tomasz Przybyłowicz
Nazwisko	Przybyłowicz
Imię / imiona	Paweł
Tytuły / stanowiska	prof. dr hab.
Data urodzenia	27 czerwca 1983 ;
Dyscyplina/specjalności	Matematyka
Pełnione funkcje	Prodziekan Wydziału Matematyki Stosowanej (2020-2022)
Wydział	Wydział Matematyki Stosowanej ; ;

Prof. dr hab. Paweł Tomasz Przybyłowicz (1983–)

Dyscyplina/specjalności: matematyka

Nota biograficzna

Urodził się 27 czerwca 1983 roku.

W 2007 roku ukończył studia w AGH i rozpoczął pracę tamże. W 2011 roku obronił pracę doktorską "Złożoność obliczeniowa całkowania stochastycznego w sensie Itô" napisaną pod kierunkiem profesora Bolesława Kacewicza. W 2019 roku na podstawie pracy "Optymalna aproksymacja rozwiązań stochastycznych równań różniczkowych zwyczajnych" uzyskał habilitację.

Od 2025 roku profesor w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych w dyscyplinie matematyka.

W latach 2020-2022 pełnił funkcję prodziekana ds. współpracy na Wydziale Matematyki Stosowanej. W latach 2020–2024 był zastępcą przewodniczącego Rady Dyscypliny Matematyka. Od roku 2020 do 2025 działał również jako ekspert zespołu nauk ścisłych i przyrodniczych Polskiej Komisji Akredytacyjnej w dyscyplinach matematyka oraz informatyka. Pełni funkcję koordynatora specjalności „MBA in Data Science Management” w ramach programu MBA TECH na AGH.

Zajmuje się: złożonością obliczeniową i optymalną aproksymacją rozwiązań równań różniczkowych stochastycznych i deterministycznych, algorytmami Monte Carlo oraz ich wydajną implementacją z wykorzystaniem kart graficznych GPU, matematycznymi podstawami sztucznej inteligencji, w tym badaniem związków pomiędzy teorią procesów stochastycznych a uczeniem maszynowym i głębokimi sieciami neuronowymi.

Jest autorem ponad 70 publikacji, promotor ok. 50 prac magisterskich, 4 rozpraw doktorskich oraz 4 prac zaliczeniowych w ramach studiów MBA TECH na AGH.

Od 2022 roku jest redaktorem pomocniczym czasopisma "Journal of Complexity", a także członkiem komitetu przyznającego międzynarodową nagrodę “2025 Best Paper Award” za najlepszy artykuł opublikowany w minionym roku w "Journal of Complexity".

Członek Grupy Roboczej do spraw sztucznej inteligencji w Społecznym Zespole Ekspertów przy Prezesie Urzędu Ochrony Danych Osobowych (PUODO). Ekspert Fundacji AI LAW TECH. Członek grupy roboczej "SDEs: theory and numerical methods" w ramach projektu Unii Europejskiej COST Action o nazwie CA24104 „Stochastic Differential Equations: Computation, Inference, Applications” (STOCHASTICA).

Odznaczenia i nagrody

Laureat międzynarodowych nagród za osiągnięcia naukowe: Information-Based Complexity Young Researcher Award 2012 oraz Joseph F. Traub Prize for Achievement in Information-Based Complexity 2018.

Bibliografia publikacji

https://badap.agh.edu.pl/autor/przybylowicz-pawel-006179

Źródła do biogramu

Inne

Dr hab. Paweł Przybyłowicz [online] [przeglądany 26.01.2026]. Dostępny w: https://uodo.gov.pl/pl/609/3756
Nominacja profesorska dla dr hab. Pawła Przybyłowicza, prof. AGH [online] [przeglądany 26.01.2026]. Dostępny w: https://www.wms.agh.edu.pl/detail/nominacja-profesorska-dla-dr-hab-pawla-przybylowicza-prof-agh
Prof. dr hab. Paweł Tomasz Przybyłowicz [online] [przeglądany 26.01.2026]. Dostępny w: https://ludzie.nauka.gov.pl/ln/profiles/pawe%C5%82.przyby%C5%82owicz.9EIIkdDZCEl

stan na dzień 26.01.2026