Jan Marek Kusiak: Różnice pomiędzy wersjami

Z Historia AGH
(Utworzył nową stronę „{{Infobox scientist | name = Jan Marek Kusiak | image = kusiakjm.jpg | family-name = Kusiak | given-name = Jan | additional-name = Marek | honorific-prefix = D...”)
 
Nie podano opisu zmian
Linia 54: Linia 54:
Od 1976 r. zatrudniony na Wydziale Metalurgicznym AGH. Główne zainteresowania naukowe związane są z komputerowym modelowaniem procesów metalurgicznych, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień optymalizacji kształtu narzędzi do plastycznej przeróbki metali oraz wykorzystania sieci neuronowych w metalurgii.
Od 1976 r. zatrudniony na Wydziale Metalurgicznym AGH. Główne zainteresowania naukowe związane są z komputerowym modelowaniem procesów metalurgicznych, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień optymalizacji kształtu narzędzi do plastycznej przeróbki metali oraz wykorzystania sieci neuronowych w metalurgii.


Źródło:
* Who is who absolwentów Wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki. s. 113




{{DEFAULTSORT:Kusiak, Jan Marek}}
{{DEFAULTSORT:Kusiak, Jan Marek}}
[[Category:Uczony]]
[[Category:Uczony]]

Wersja z 00:35, 11 gru 2013

Jan Marek Kusiak
Nazwisko Kusiak
Imię / imiona Jan
Tytuły / stanowiska Dr hab. inż.
Data urodzenia 1952


Dyscyplina/specjalności komputerowe modelowanie procesów metalurgicznych




FunkcjeGdzieoddo
ProdziekanWydział Metalurgii i Inżynierii Materiałowej19961999
ProdziekanWydział Metalurgii i Inżynierii Materiałowej19992002
DyrektorOśrodek Edukacji Niestacjonarnej20022006
DyrektorCentrum e-Learningu2006

Dr hab. inż. Jan Marek Kusiak (1952-)

Specjalność: komputerowe modelowanie procesów metalurgicznych

Urodził się w Krakowie. Dyplom na Wydziale Elektrotechniki GiH AGH uzyskał w 1974 roku. Doktoryzował się w 1978 r., habilitował się w 1995 r.

Od 1976 r. zatrudniony na Wydziale Metalurgicznym AGH. Główne zainteresowania naukowe związane są z komputerowym modelowaniem procesów metalurgicznych, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień optymalizacji kształtu narzędzi do plastycznej przeróbki metali oraz wykorzystania sieci neuronowych w metalurgii.

Źródło:

  • Who is who absolwentów Wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki. s. 113